A komplex elemzés egyik igen fontos eleme az adatok analízise, az adatintegráció és a diagnosztikum jelöltek kiválasztása. Az adatok kezelése egy web alapú hálózaton és egy központosított adatbázison keresztül történik, amely a partnerünk egyéni igényei szerint kerül kialakításra. A UD-GenoMed az infrastruktúrát, a működtetést és a képzést biztosítását is ellátja.

Adatgyűjtési platform:

Az adatbázis felépítését az adatgyűjtés specifikus igényeinek és szükségleteinek a partnerekkel történő egyeztetése során határozzuk meg, amely során definiáljuk a központi beteg- és kontrollnyilvántartást, az elektronikus klinikai adatlap formátumot és a felhasználói jogosultságokat. A web alapú technológia nagymértékben megnöveli a kutatás hatékonyságát, az online információáramlásnak, az adatcserének és az adatminőség javításának köszönhetően.

Adatházak: Az adatház az integrált adatoknak azon legfőbb tárgyorientált, ellenőrzött és integrált tároló helye, ahol a projektnek a partnerek által és/vagy egyéb forrásokból származó releváns adatait, azok feldolgozása után tárolják. A nyers klinikai adatokat tisztítjuk és részletes információtartalommal bővítjük.

Adatbányászat: Target- vagy markerjelöltek azonosítása érdekében különböző statisztikai módszereket, különböző klasszifikációs és klaszterezési stratégiákkal alkalmazunk (adatbányászati módszerek). A megfelelő statisztikai prediktálási módszereket a partnerekkel történő egyeztetés során választjuk ki.

Adat értelmezés: Az utolsó állomás az érintett biológiai folyamatok és a molekulák azonosítása, szerepük értelmezése. Ennek érdekében az UD-GenoMed számos multidimenzionális adatértékelő, útvonalrajzoló és molekuláris kölcsönhatás-modellező eszközt alkalmaz és szükség esetén fejleszt.